تجميع العملاء (Clustering) — تحدي Python

خطوات K-Means الأساسية بدون مكتبات: euclidean(a, b) ترجع المسافة الإقليدية مقربة لرقمين، و nearest_centroid(point, centroids) ترجع رقم أقرب مركز، و min_max_normalize(values) ترجع القيم مطبّعة بين 0 و 1 مقربة لرقمين (كلها 0.0 إذا كانت القيم متساوية).

def euclidean(a, b):
    pass


def nearest_centroid(point, centroids):
    # أرجع رقم (index) أقرب مركز
    pass


def min_max_normalize(values):
    pass

حل هذا التحدي يرتبط بفتح دورة «تعلم الآلة» بحسابك.